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出典付き・公開プレビュー

第4章 ロボットからDNA・MEMSまでを一つの専攻として理解する

東北大学 大学院工学研究科 ロボティクス専攻の院試対策講座から、専攻の研究軸、修了要件、2026年度授業をつなぎ、研究室選択に必要な基礎の違いを把握します。

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専攻の広さと教育課程

ロボティクスを人型ロボットだけに狭めず、研究対象・手法・評価の組合せで読みます。

大学公式の事実

大学公式の事実:二つの軸と複数のスケール

工学研究科の専攻概要と機械系の現行研究室一覧に基づきます。

専攻公式ページは、ロボットシステム講座とナノシステム講座を大きな軸として示し、ロボット・知能システム、ニューロロボティクス、知能機械設計、分子ロボティクス、スマートシステムインテグレーション、情報ナノシステム、ナノデバイス医工学、医療福祉工学などを掲載しています。対象の大きさは人と共に動く機械からDNA分子やMEMSまで広く、理論、設計、シミュレーション、試作、実機評価、社会実装を組み合わせます。

大学公式の事実

大学公式の事実:修了は授業だけでは完結しない

大学院教育課程案内、教育方針、2026年度便覧の修了要件をまとめています。

博士課程前期2年の課程では、所定の在学と30単位以上の修得に加え、必要な研究指導を受け、研究成果として修士論文等を作成し、学位審査と最終試験に合格して修士の学位を得ます。2026年度便覧のロボティクス専攻表では、専門基盤科目8単位以上、専門科目群等12単位以上、指導教員が所属するセミナー2単位、ロボティクス修士研修8単位を含む構造です。講義の成績だけで修了する課程ではありません。

大学公式の事実

大学公式の事実:専門基盤は数学・力学・制御を含む

2026年度便覧PDF物理pp.41-43の科目表です。2027年度開講を保証する記載ではありません。

2026年度便覧の専門基盤科目には、数値解析学、統計的モデリング、流体力学、固体力学、熱科学・工学、システム制御工学、計算機科学、固体物理学、ロボットビジョン、デジタル信号処理、連続体力学、構造力学などが並びます。専門科目には、アドバンスドロボティクス、分子ロボティクス基礎、ニューロロボティクス、身体性知能ロボット学、知能制御システム学、ナノ・マイクロメカノプティクス等があります。

大学公式の事実

大学公式の事実:三つのシラバスが示す学び方の違い

2026年度QuickSyllabusの目的、内容、評価、前提知識を要約しています。

2026年度の分子ロボティクス基礎は、DNA構造予測、配列設計、DNA computing、構造DNAナノテクノロジー、人工細胞を扱い、レポートと論文発表で評価します。システム制御工学Iは、非線形系、位相平面、Lyapunov安定性、機械システムのフィードバック、MATLAB演習を扱います。タフ・サイバーフィジカルAIは、確率ロボティクス、非線形最適化、機械学習、認識・状態推定・計画・制御、シミュレーションと現実の差を扱い、C/C++とLinuxの基礎を前提にします。

本書による説明

本書による説明:研究室名より入出力を比べる

専攻・科目・シラバスの情報を研究の共通形式へ置き換えた本書の整理です。

同じ「ロボティクス」でも、観測する量と操作する量が違います。歩行制御なら地面反力や関節状態を読み、トルクや剛性を調整します。分子ロボティクスならDNA配列や膜輸送を設計し、蛍光や分子移動を評価します。MEMSなら薄膜・構造・パッケージを作り、感度、周波数応答、耐久性等を測ります。専攻ページ、便覧、シラバスをつなぐと、研究室比較はキャッチコピーではなく「対象・入力・モデル・出力・評価」の対応として読めます。

大学が公表していない情報

大学が公表していない情報:2027年度の確定授業配置

2027年度版未公表のため、2026年度一次資料の適用限界を明示しています。

確認時点では、2027年度入学者用の学生便覧、2027年度時間割、2027年度QuickSyllabusの確定版を確認できません。ここで紹介した単位構造・担当・使用言語・開講学期は2026年度資料です。2027年度も同じ担当者、曜日、言語、評価方法で開講されるとは断定できません。入学後の履修計画は、公開された2027年度便覧とシラバスで再確認する必要があります。

REFERENCES

この章で確認した一次資料

公開本文の作成にあたり、以下の資料を確認しました。入試条件は変更されるため、出願時は必ず大学の最新情報と照合してください。

  • ロボティクス専攻 研究室・分野一覧

    東北大学機械系|資料:確認時点現行|確認:2026-08-31|参照箇所:専攻概要、ロボットシステム講座、ナノシステム講座、研究室一覧

  • 工学研究科 ロボティクス専攻

    東北大学大学院工学研究科・工学部|資料:確認時点現行|確認:2026-08-31|参照箇所:ロボティクス専攻本文。研究対象と理論・設計・シミュレーション・試作・評価・社会実装

  • 大学院教育課程

    東北大学大学院工学研究科・工学部|資料:確認時点現行|確認:2026-08-31|参照箇所:博士課程前期2年の課程。30単位、研究指導、修士論文審査、最終試験

  • 大学院工学研究科 教育目的・教育方針

    東北大学大学院工学研究科・工学部|資料:確認時点現行|確認:2026-08-31|参照箇所:博士課程前期2年の課程の学位授与方針・教育課程編成実施方針

  • 2026年度 大学院工学研究科・工学部学生便覧

    東北大学大学院工学研究科・工学部|資料:2026年度|確認:2026-08-31|参照箇所:PDF物理pp.41-43(紙面pp.33-35)科目表・修了要件、pp.44-47(紙面pp.36-39)授業概要

  • 2026年度 機械系4専攻時間割

    東北大学大学院工学研究科|資料:2026年度|確認:2026-08-31|参照箇所:PDF物理pp.1-3。科目コード、担当、学期、使用言語

  • Foundations of Molecular Robotics

    東北大学QuickSyllabus|資料:2026年度|確認:2026-08-31|参照箇所:TM10134000、2単位、村田智・野村慎一郎、目的・各回計画・評価

  • System Control Engineering I

    東北大学QuickSyllabus|資料:2026年度|確認:2026-08-31|参照箇所:TM10005100、2単位、橋本浩一・平田泰久、非線形系・Lyapunov・MATLAB

  • Tough Cyberphysical AI

    東北大学QuickSyllabus|資料:2026年度|確認:2026-08-31|参照箇所:TM10170000、2単位、大野和則、確率ロボティクス・最適化・機械学習・reality gap