第4章　カリキュラムと研究分野を方法まで読む

専攻公式カリキュラムは、人間と人工物に対する幅広い知識を持ち、環境を俯瞰して社会課題へ対応できる人材の育成を掲げます。教育要素は、エネルギー工学、システム工学、スポーツ科学、メカトロニクス、センシング、情報科学、シミュレーションなどにまたがります。

旗艦科目の人間環境学（基礎I）は、大学院研究に必要な基礎知識、とくに数学・統計学の習得に取り組み、学生が主体的に問題を解く形式です。入試数学と同じ問題を扱うという意味ではありませんが、数学を専攻横断の研究基盤として位置付けていることは読み取れます。

人間環境学（基礎IIA・IIB）は、研究から生まれた技術を社会実装する基礎として、生体計測、機械製図、計測データ収集、オブジェクト指向などを扱い、学生が教材へ手を動かして学びます。理論だけでなく、測る、作る、記録する、実装する作業が教育に含まれます。

人間環境学（発展）は、企業・団体等から募集した実社会の問題について、本質を見極め、基礎知識・技術で解決を試みるPBL形式です。PBLはProject Based Learningの略で、決められた一問の正解を覚えるのではなく、問題設定から検証までを一つの課題として進めます。

現行の研究分野一覧には、アンビエント・メカトロニクス、動力エネルギー、実環境ロボット、生体数理、知覚認知デザイン、知的システム、人間環境エネルギーデバイス、人間環境情報、複雑環境システムシミュレーション等があります。志望調査票は九つの研究分野・講座を順位付けします。

アンビエント・メカトロニクス分野は、環境調和性のあるアクチュエータとセンサ、人と外界の相互作用を扱い、人を自然に取り巻いて支援するメカトロニクス環境を目指します。専攻一覧は山本晃生教授と木村文信准教授を掲載しています。

複雑環境システムシミュレーション分野は、計算科学とIT技術を用い、人間と環境の複雑な問題へ先端シミュレーションで取り組みます。現行一覧は奥田洋司教授、陳昱教授、松永拓也准教授等を掲載しています。数値計算を、現象・モデル・計算条件・検証へ分けて読む分野です。

本書は、各分野を①人・機械・流体・生体信号などの対象、②実験・センシング・数値計算・設計などの方法、③精度・安全性・効率・心理状態などの評価指標、の三列で比較することを提案します。分野名の単語が自分の興味と同じだけでなく、実際に何を測り、どう確かめるかまで書きます。

2026年度の東京大学大学院学則は、修士課程の標準修業年限を2年とし、原則30単位以上、必要な研究指導、修士論文の審査、最終試験を修了要件とします。新領域創成科学研究科の2026年度規則は、人間環境学専攻の修士課程を30単位以上とし、通常の授与学位を修士（環境学）とします。所定プログラム修了者の例外は別条件です。

現行カリキュラムページ、2025パンフレット、2026年度研究科規則からは、2027年度の曜日・時限・担当教員、休講、開講言語の確定時間割を確認できません。2026年度の科目表と修了要件は制度理解に使えますが、2027年度の授業配置へそのまま移しません。