第6章　過年度資料を安全に使い、現行出願先へ進む

次の課題は大学が公表した過去問ではなく、本書が作成した独自演習です。昼休みに平均5人が10分ごとに到着し、窓口は平均6人を10分ごとに処理できるとします。到着率と処理率の意味、混雑が安定する条件、窓口を増やす案と事前注文を増やす案の費用・待ち時間・働く人への影響を説明してください。数値計算だけでなく、モデルの仮定と現実では成り立たない点も書きます。

到着率は一定時間に客が来る平均的な速さ、処理率は窓口が客を終える平均的な速さです。単純なM/M/1モデルでは処理率が到着率より大きいことが、行列が際限なく伸びないための基本条件です。ただし到着や処理の分布、休憩、優先客、複数作業を無視するため、現実の窓口を完全には表しません。

最初に到着率と処理率を同じ時間単位へそろえ、次に使う待ち行列モデルの仮定を書きます。独自条件では到着率λ＝0.5人/分、処理率μ＝0.6人/分、利用率ρ＝λ/μ＝5/6で、ρ＜1なので単純なM/M/1モデル上は安定です。平均系内時間は1/(μ−λ)＝10分、平均待ち時間はρ/(μ−λ)＝約8.3分です。窓口追加は処理余力を増やす一方で人件費と場所が必要です。事前注文は窓口作業を減らせますが、デジタル利用が難しい人への代替も要ります。到着・処理が指数分布、客が一列、先着順という仮定を明記し、急な集中や作業者の疲労は平均値だけでは表せないと限界を書きます。これは大学公式問題の解答ではありません。

旧専攻の研究に関心がある場合も、2027年度は情報理工学専攻の募集要項を開き、専攻コード78、教員Iコード、13科目から4科目、出願前の指導相談、英語スコア、提出書類を現行欄で組み直します。旧コード74、旧面接日、旧専門選択票を使いません。新専攻の教育課程が公表されたら、旧科目表より新資料を優先します。

旧専攻の生産システム、サプライチェーン、研究指導の資料は具体的ですが、同じ科目名、担当教員、単位、評価方法、研究指導工程が2027年度情報理工学専攻へそのまま移るとは公表されていません。過年度資料は学問内容を理解する材料に限定し、新制度の履修保証には使いません。

本講座は募集停止専攻の過年度資料であり、新規販売を再開する予定はありません。価格、購入ボタン、決済導線、通常のPDF購入案内を表示しません。講座内容については「この講座について問い合わせる」窓口を使えますが、問い合わせによって旧専攻へ出願可能になったり、販売が再開されたりするものではありません。