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出典付き・公開プレビュー

第5章 教員と原著論文から意思決定の対象を具体化する

東京理科大学 大学院 創域理工学研究科 経営システム工学専攻(募集停止・過年度資料)の院試対策講座から、人とロボット、電力投資、酒造の持続可能性を、対象・方法・評価指標まで読みます。

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研究の具体例

新専攻教員表への掲載と研究内容を照合し、受入確約とは分けます。

大学公式の事実

大学公式の事実:旧専攻教員の一部は新専攻教員表にも掲載される

二年度の募集要項教員表を照合した事実です。

2026年度旧専攻と2027年度新情報理工学専攻の教員表を照合すると、原田、西山、秦野、石垣、鈴木、髙嶋、安井、後藤、徐、伊髙の各教員は新専攻のIコードでも掲載されます。一方、旧専攻の大和田、堂脇は新専攻の同表で確認できません。教員の重なりは制度の同一性ではなく、研究上の連続性を読む材料です。

大学公式の事実

大学公式の事実:石垣綾教授は新専攻I25に掲載される

2027年度募集要項と大学公式研究者情報を照合した事実です。

2027年度募集要項は石垣綾教授をI25に掲載します。大学公式研究者情報では、再利用・リサイクルを含むサプライチェーン、生産・物流・販売戦略、多段階の生産物流意思決定支援、人と機械のIT/OT、作業環境を研究テーマとして示しています。速さや費用だけでなく、人の負担も含めて生産を設計する領域です。

本書による説明

本書による説明:人とロボットの研究は精神的ストレスも予測する

原著論文の対象・方法・結果・条件を本書が説明しています。

2026年の原著研究は、協働ロボットを使う注文ピッキングで、作業者の精神的ストレスを動的ベイジアンネットワークにより予測し、accuracy 0.758を報告しました。動的ベイジアンネットワークは、時間とともに変わる複数要因の確率的なつながりを表すモデルです。数値は当該実験条件の結果で、全職場の精度を保証しません。

大学公式の事実

大学公式の事実:髙嶋隆太教授は新専攻I27に掲載される

2027年度募集要項と大学公式研究者情報を照合した事実です。

2027年度募集要項は髙嶋隆太教授をI27に掲載します。大学公式研究者情報では、研究開発、設備投資、資金調達、エネルギー経済、健康経営の最適化、物流・サプライチェーン、政策や規制の費用便益を研究領域として示しています。不確実な将来で、今投資するか待つかを数理化する研究です。

本書による説明

本書による説明:送電料金は発電設備への投資時期を変え得る

原著論文の研究問いと評価対象を本書が説明しています。

2025年の原著論文は、発電側に課す送電料金が、需要が不確実な中での発電設備の投資時期、設備容量、社会的余剰へ与える影響を分析しました。社会的余剰は、消費者と生産者が取引から得る便益をまとめた尺度です。「今建てるか、情報が増えるまで待つか」を制度と需要の条件で比較する研究と理解できます。

大学公式の事実

大学公式の事実:徐維那准教授は新専攻I31に掲載される

2027年度募集要項と大学公式研究者情報を照合した事実です。

2027年度募集要項は徐維那准教授をI31に掲載します。大学公式研究者情報では、サステナビリティ指標、フードテックの受容、プラスチックリサイクルのCO2とライフサイクル費用、文化産業、技術受容の国際比較等を扱います。環境、費用、人への影響を同じ意思決定で比べる領域です。

本書による説明

本書による説明:環境に良い案が費用や労働にも良いとは限らない

原著論文の三評価軸とトレードオフを本書が説明しています。

2025年の原著論文は、伝統的な酒蔵を環境LCA、ライフサイクルコスト、社会LCAで統合評価しました。地元米の利用は炭素排出を減らす一方で費用を上げ、労働条件の改善は働く人の福祉を高めるなど、目標間の両立と衝突を示します。LCAは原料から廃棄までの環境負荷を見る方法です。

大学が公表していない情報

大学が公表していない情報:教員別受入人数と個別テーマの可否は分からない

教員一覧と研究者情報が保証しない事項の境界です。

募集要項のIコードは2027年度の指導教員・研究分野を示しますが、教員別の受入可能人数、現在の空席、特定テーマでの指導可否、使える設備やデータ、担当する2027年度個別科目までは示しません。論文が近いことや旧専攻から名前が続くことを、受入承諾や入試出題の証拠にしません。

REFERENCES

この章で確認した一次資料

公開本文の作成にあたり、以下の資料を確認しました。入試条件は変更されるため、出願時は必ず大学の最新情報と照合してください。