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出典付き・公開プレビュー

第5章 教員・研究を一次資料から読む

京都大学 大学院 工学研究科 材料工学専攻の院試対策講座から、研究対象だけでなく、問いと方法を具体化して比較します。

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第5章 教員・研究を一次資料から読む

研究対象だけでなく、問いと方法を具体化して比較します。

大学公式の事実

大学公式の事実:教員一覧は2026年4月1日時点

教員一覧と2027年度専攻別詳細の役割を分けました。

材料工学専攻の公式一覧は、材料設計、プロセス、物性、機能などの講座・分野と現職教員を2026年4月1日時点で示します。ただし、一般の教員一覧に名前があることだけで2027年度入試の受入枠を確定せず、専攻別要項の志望区分表を優先します。

大学公式の事実

大学公式の事実:深見一弘教授は電気化学的な界面成長を研究する

京都大学研究者DBの現職・研究概要・論文欄によります。

深見一弘教授は、陽極酸化や電析のように界面が成長する電気化学反応を、実験とモデルの両方から調べています。多孔質電極や水分解用電極触媒も対象です。2026年には多成分アモルファス触媒の電析に関する論文が研究者DBへ掲載されています。

本書による説明

本書による説明:電気化学研究を18歳向けに言い換える

公式研究概要を高校化学の酸化還元と物質移動へ接続した本書の説明です。

電析は、溶液中のイオンへ電子を渡して固体を電極表面に作る操作です。電圧、濃度、物質の移動速度を変えると、できる膜の組成や穴の形が変わります。深見研究室の紹介を読むときは、何を析出するか、界面をどう測るか、性能を何で評価するかを抜き出します。

大学公式の事実

大学公式の事実:世古敦人教授は計算と機械学習で材料を予測する

京都大学研究者DBの現職・研究情報・論文欄と専攻教員一覧によります。

世古敦人教授は、量子力学に基づく計算データ、結晶構造の表現、機械学習ポテンシャルなどを使い、材料の安定性や性質を効率よく予測する研究を進めています。2025年7月の論文では、虚数フォノンモードを追う結晶構造予測と多項式機械学習ポテンシャルを組み合わせる系統的手法を扱っています。

大学公式の事実

大学公式の事実:辻伸泰教授は組織と強度・延性の関係を研究する

京都大学研究者DBの研究概要・論文欄によります。

辻伸泰教授は、鉄鋼、アルミニウム、銅、チタン、マグネシウムなどの金属で、ナノ・ミクロ組織と強度、延性、靱性、破壊の関係を研究しています。加工熱処理で結晶粒を制御するバルクナノメタル研究が中心で、2026年にも強度と延性を扱う論文を公表しています。

本書による推定

本書による推定:論文の近さは受入保証ではない

一次資料から研究適合性を考える本書の推定で、大学の受入判断ではありません。

教員の近年論文と自分の関心が近ければ、研究計画を具体化する材料になると推定できます。しかし、論文の題名が近いだけで受入可能、配属確実、同じ装置を必ず使えるとは言えません。入試年の担当表と、必要な場合の正式な面談で境界を確かめます。

大学が公表していない情報

大学が公表していない情報:教員別の受入人数と設備利用

研究紹介と個別の受入・利用保証を分離するための表示です。

教員ごとの合格枠、年度内に指導できる正確な人数、入学後に使える装置の予約優先度、未発表の研究課題は公式資料から確定できません。大学が公表した研究テーマを具体的に紹介し、個人の配属や設備利用を約束する表現は置きません。

本書による説明

本書による説明:三人の研究は同じ材料でも見る尺度が違う

三つの公式研究概要を方法の違いへ整理した本書の説明です。

深見教授の電析は溶液と固体の境界で膜が育つ過程、世古教授の計算材料科学は原子配列とエネルギーから候補を予測する過程、辻教授の構造材料研究は加工で生じたナノ・ミクロ組織が強度と延性を変える過程を扱います。本書では、化学反応を制御する、計算で探索する、組織を作って力学特性を測る、という方法の違いで比較します。研究題名の語が似ていても、必要な装置・数理・試料作製が違う点まで志望理由に書きます。

REFERENCES

この章で確認した一次資料

公開本文の作成にあたり、以下の資料を確認しました。入試条件は変更されるため、出願時は必ず大学の最新情報と照合してください。