教材の内容
講座概要本講座は、東京都立産業技術大学院大学産業技術研究科(AIIT)全3コースを志望する社会人が、大学院選びから出願書類、筆記・事前論文、面接、入学後の研究準備までを一つの工程として進めるための実践教材である。対象は修士課程・博士前期課程・専門職学位課程に限り、博士後期課程は扱わない。授与学位は事業設計工学修士(専門職)/情報システム学修士(専門職)/…
目次・収録量・更新情報を見る
- 章
- 13
- 教材
- 43
- 本文
- 13,877字
- 公式参照先
- 4件
- 講座概要 — 1教材
- 第1章 この大学院を選ぶ前に確認すること — 3教材
- 第2章 教育内容を院試へ結びつける — 1教材
- 第3章 志望理由書の設計 — 4教材
- 第4章 研究計画・実践計画の作り方 — 4教材
- 第5章 選抜方式別対策 — 4教材
- 公式情報確認日
- 2026-08-13
- 講座更新日
- 2026-09-28
- 提供方法
- 2,980円・買い切り
産業技術研究科(AIIT)全3コースの出願・選抜
本講座は、東京都立産業技術大学院大学 産業技術研究科(AIIT)全3コースを志望する社会人が、大学院選びから出願書類、筆記・事前論文、面接、入学後の研究準備までを一つの工程として進めるための実践教材である。対象は修士課程・博士前期課程・専門職学位課程に限り、博…
この講座の対象と確認範囲
| 確認項目 | 講座別データ |
|---|---|
| 大学 | 東京都立産業技術大学院大学 |
| 研究科 | 産業技術研究科(AIIT)全3コース |
| 対象専攻・課程 | 東京都立産業技術大学院大学 産業技術研究科(AIIT)全3コース 入試対策 |
| 収録量 | 13章・43教材 |
| 公式情報の最終確認日 | 2026-08-13 |
名称が似た専攻でも、課程・選抜区分・指導可能教員によって出願条件は変わります。本講座では上記の対象を起点に、募集要項、研究計画、筆記・口述、教員適合を整理します。
購入前に確認できる収録テーマ
- 講座概要
- この大学院を選ぶ前に確認すること
- 教育内容を院試へ結びつける
- 志望理由書の設計
- 研究計画・実践計画の作り方
- 選抜方式別対策
- 面接・口頭試問
- オリジナル演習集
章名だけで判断せず、無料公開部分と公式情報を照合して、自分の志望課程・研究テーマに合う講座かを確認してください。
研究科・選抜・現職教員の具体情報
研究科・課程:産業技術研究科は情報アーキテクチャ、事業設計工学、創造技術の3コースで構成され、専門職学位とPBLを中核にする。技術だけでなく顧客価値、組織、プロジェクト運営、成果物の社会実装までを一つの学修単位として扱う。(AIIT・大学概要)
選抜:2027年度は一般入試で小論文と面接、自己推薦・社会人対象区分ではプレゼンテーションや面接を含む選抜が案内される。社会人区分の実務経験要件や提出様式は選抜ごとに異なるため、自分の経歴をPBLで解く課題へ接続して説明する。(AIIT・2027年度入試案内)
現職教員・業績・研究課題
- 三好きよみ教授(プロジェクトマネジメント、産業・組織心理学、高度IT人材のリスキリング、社会人の学習動機とキャリア発達) 主要業績:三好きよみ、川田誠一『工学教育』73巻1号、32–37頁、2025年。 研究課題:PBLを通じた高度IT人材育成と学習成果の外部発表(令和6年度取組として公式掲載)
過去問の確認範囲:大学公式の形式・要約・評価情報を確認済み。確認できない設問本文や作問者は補っていません。
有料章では、1名の現在と過去を分けた経歴、主要論文・著作を読む理由、研究プロジェクト、研究計画・口述への使い方、講座固有の24週間対策、全出典の確認箇所と確認水準を収録しています。教員との接続は研究内容との関連から見た推定であり、作問者の推定ではありません。確認日:2026-08-13。
研究科別分析から確認できるポイント
この大学院を選ぶ前に確認すること
最初に、大学院名、研究科・専攻、課程、学位、標準修業年限を一行で言えるようにする。MBA、MPH、教職大学院等の通称だけでは、学術修士か専門職学位か、修士論文か課題研究・プロジェクトかを判断できない。東京都立産業技術大学院大学 産業技術研究科(AIIT)全3コースでは事業設計工学修士(専門職)/情報システム学修士(専門職)/創造技術修士(専門職)を目指す。入学後に何を提出して修了するのか、研究指導が必須か、実践成果物と論文のどちらが中心かを公式カリキュラムで確認する。
研究科・選抜・教員・過去問の個別分析
教員名簿:三好きよみ教授は大学公式ページで現職所属を確認した代表例であり、産業技術研究科(AIIT)全3コースの全教員名簿を意味しない。個別科目の担当や当該年度の受入可否は出願前に大学公式の指導可能教員一覧と本人への相談で確認する。
ここでは購入前の判断材料として要点だけを掲載しています。講座本編では、各論点を募集要項の確認、研究計画、筆記・口述対策へつなげます。
この講座で使用する公式・公的情報
試験日、募集人員、科目、教員の在籍・募集状況は変更されます。院試クラウドでは確認できた事実と対策上の提案を分け、変動情報は上記の公式資料で再確認できる形にします。
本講座は、東京都立産業技術大学院大学 産業技術研究科(AIIT)全3コースを志望する社会人が、大学院選びから出願書類、筆記・事前論文、面接、入学後の研究準備までを一つの工程として進めるための実践教材である。対象は修士課程・博士前期課程・専門職学位課程に限り、博士後期課程は扱わない。授与学位は事業設計工学修士(専門職)/情報システム学修士(専門職)/創造技術修士(専門職)。学び方の概略は、事業設計工学、情報アーキテクチャ、創造技術の3コースを持つ専門職大学院。平日夜間・土曜を活用でき、長期履修制度など社会人の継続学修を支える仕組みがある。
選抜の要点は「社会人特別はプレゼン+面接中心、一般は小論文+面接」である。2027年4月入学の募集人員は事業設計工学20名、情報アーキテクチャ40名、創造技術40名程度。一般、自己推薦、社会人対象特別、企業推薦等がある。社会人対象特別はコースに応じた10分程度のプレゼンテーション等と面接・口頭試問が中心で、一般入試では小論文を課す。 本稿では、会場で書く答案だけを筆記と呼び、出願前に作る小論文・エッセイ・研究計画書とは区別する。筆記試験がない研究科でも文章審査が軽いとは限らない。
この研究科が向くのは、事業開発、ITアーキテクト、PM、データ・AI、ものづくり、UX・サービスデザインの高度専門職を目指す社会人である。中心となる問いの例は「技術を目的化せず、顧客・組織・社会へ価値が届く事業またはシステムとしてどう設計するか」。ただし、この一文をそのまま志望理由に使うのではなく、各自の経験、対象、データ、実現条件へ具体化する。
掲載情報の調査基準日は2026年8月11日。日程、募集人員、科目、出願資格、免除条件、様式は変更され得る。本稿は公式情報を基礎にした対策教材であり、募集要項に代わるものではない。想定問題は公式問題の転載ではなく、学修領域と選考方法に基づくオリジナルである。
「東京都立産業技術大学院大学 産業技術研究科(AIIT)全3コース 入試対策」の全体を、買い切りで。
無料公開の1教材で、情報の具体性と説明の粒度を確認できます。購入後は、残り42教材を含む講義資料一式を、指定したメールアドレスへ原則2日程度で送付します。
- 対象
- 東京都立産業技術大学院大学 産業技術研究科(AIIT)全3コース
- 収録量
- 全43教材・13,877字
- 提供方法
- 2,980円(税込)・買い切り
- 1 学位、課程、成果物を混同しない
- 2 社会人向けであることと、楽に修了できることは別
- 3 他校比較の軸
- 主要領域の比較と学び方
- 1 経験から問題意識を抽出する
- 2 Why graduate school、Why this school、Why now
- 3 大学院への貢献
- 4 文章の型
- 東京都立産業技術大学院大学 産業技術研究科(AIIT)全3コースへの出願を具体的に検討している
- 公開情報を読むだけでなく、専門科目・研究計画・面接の準備順まで整理したい
- 購入前に目次と無料教材を読み、内容を判断してから申し込みたい
本講座は2026-08-13時点で確認できた情報をもとに構成しています。入試制度は変更されるため、出願前に必ず最新の募集要項と公式発表をご確認ください。
研究科固有の情報と、複数の研究科に共通する受験技法を区別して収録しています。
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料金は1講座2,980円(税込)、お支払いは1回だけです。購入時のメールアドレスへ、原則2日程度でPDF教材をお届けします。各講座の目次と無料の公開記事で、収録内容をご確認ください。
公式情報・参照先
公開プレビューの作成時に確認した大学公式資料です。資料名から原本を開けます。