第5章 公式過去問を再現可能に解く
東京大学 大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻の院試対策講座から、2026年度・2025年度の問題と原著論文を、転載ではなく答案技能へ変換します。
- 対象年度
- 2027年度
- 公式情報確認
- 2026年8月28日
- 公開本文
- 1,505字
- 参照資料
- 7件
2026年度問題の全体像
問題冊子・出題意図・Q&Aを重ね、確定した形式だけを使います。
大学公式:120分・3問・日英併記
大学公式・原著一次資料で直接確認できる内容です。
2026年度入試問題は120分、3問構成で、日本語と英語が併記されています。問題冊子は持ち帰れません。問1が数理、問2・3が事前配布論文を基にした問題です。
大学公式:問1と問2・3の意図
大学公式・原著一次資料で直接確認できる内容です。
公式出題意図は、問1を指定5分野から基礎的小問4題程度、問2・3を事前配布論文について論述と求解を組み合わせ、数理的・論理的思考能力を見る問題と説明しています。現行Q&Aも同じ基本構造を示します。
本書の提案:最初の3分で得点設計する
大学の指定ではなく、公開資料に基づいて本書が提案する準備方法です。
問題全体を見て、問1の各小問を「即答・要計算・後回し」に分け、問2・3は必要な論文箇所と計算の有無を印します。例えば問1に50分、問2・3に各30分、見直し10分を初期案とし、自分の模試結果で調整します。
未公表:公式解答・採点基準・最低点
2026年8月28日時点の公開一次資料では確認できない事項です。
2026年度と2025年度の公式問題は公開されていますが、公式模範解答、問題別採点基準、途中点、合格最低点は確認できません。本書の解答案は独自例であり、大学公式解答とは表示しません。
問1:数理を途中式と意味まで書く
頻出断定を避け、二年度で確認できる要求を練習単位へ分けます。
大学公式:2026年度問1の領域
大学公式・原著一次資料で直接確認できる内容です。
2026年度問1は、微分方程式、3次元図形と積分、マルコフ連鎖、確率密度を扱いました。
大学公式:2025年度は別の組合せ
大学公式・原著一次資料で直接確認できる内容です。
2025年度問1は、微積分・複素数・極値、確率、行列微分方程式、友情ネットワーク等を扱いました。問2はAlphaGoと木探索、問3は太陽光発電の均等化発電原価(LCOE)・加重平均資本コスト(WACC)と政策でした。
本書による推定:分野横断の基礎運用が重要
公開資料から本書が推定した見方であり、大学の公式見解・出題予告ではありません。
二年度と公式出題意図から、特定公式の暗記より、基礎概念を未知の設定へ移し、式と日本語を往復する力が継続的に重要だと推定できます。ただし、2027年度の分野・難度・小問数を予告するものではありません。
本書の提案:一題を四欄で復習する
大学の指定ではなく、公開資料に基づいて本書が提案する準備方法です。
各問題を「定義・計算・検算・現実の意味」の四欄で復習してください。確率なら総和1、行列なら次元、積分なら符号・単位、マルコフ連鎖なら定常分布の代入を検算し、最後に数値が対象の何を表すか一文にします。
問2:暑熱曝露と貿易の論文を読む
原著論文のモデル・単位・分配問題を答案の骨格へ変えます。
大学公式:2026年度問2の対象
大学公式・原著一次資料で直接確認できる内容です。
2026年度問2は、Liらの暑熱曝露と国際貿易に関する論文を基に、貿易がもたらす不均衡、影響を受ける労働者、Universal Thermal Climate Index(UTCI、気温・湿度・風・放射などを統合した暑熱ストレス指標)を用いた計算、政策的対応を問いました。
本書の説明:原著論文の気候・産業連関モデル
2026年度指定原著論文を本書が要約した説明であり、大学独自の事実認定ではありません。
Liらは気候モデルと多地域産業連関分析を接続し、1995~2020年の貿易関連の職業暑熱曝露を分析しました。論文は曝露負担と貿易による補償の分配が所得群で不均衡であると報告します。
本書の提案:論文を六列の表にする
大学の指定ではなく、公開資料に基づいて本書が提案する準備方法です。
事前論文を受け取ったら、研究質問、観測単位・期間、入力データ、モデル・主要式、主結果、限界・政策の六列で整理します。各数値に単位と表・図番号を付け、著者の結果と自分の評価を別欄にします。
本書の提案:政策答案は主体・手段・経路・副作用
大学の指定ではなく、公開資料に基づいて本書が提案する準備方法です。
「支援すべき」で終えず、誰が、誰に、どの手段を用い、どの因果経路で曝露を減らすか、費用転嫁や雇用減などの副作用をどう測るかを書きます。論文が示した結果を越える部分は、自分の提案と明示します。
問3:Machine behaviourを意見文にしない
定義、観測尺度、反証可能な例で論理を作ります。
大学公式:2026年度問3の対象
大学公式・原著一次資料で直接確認できる内容です。
2026年度問3はRahwanらの「Machine behaviour」を基に、機械行動研究が必要な理由、研究対象・視点、人間社会に関わる具体例等を問いました。
本書の説明:原著論文の三つの観測尺度
2026年度指定原著論文を本書が要約した説明であり、大学独自の事実認定ではありません。
Rahwanらは、AIを工学的人工物としてだけでなく、個々の機械、機械集団、人間と機械の混成系で観測される行動主体として、学際的・実証的に研究する枠組みを提案します。
本書の提案:主張の直後に観測可能量を置く
大学の指定ではなく、公開資料に基づいて本書が提案する準備方法です。
「推薦AIは偏る」なら、露出率、クリック率、誤情報到達、集団別誤差など何を観測するかを書きます。個体レベルの出力、複数エージェント間の相互作用、人間の適応反応を分けると、抽象的な賛否から検証可能な答案になります。
本書による推定:新論文でも同じ読解枠は使える
公開資料から本書が推定した見方であり、大学の公式見解・出題予告ではありません。
2025年度のAlphaGo、2026年度の暑熱・AIという題材は異なりますが、定義、式・モデル、実証、社会的含意を接続する要求は共通すると推定できます。2027年度の論文分野をAIや気候と予測する根拠はありません。
この章で確認した一次資料
公開本文の作成にあたり、以下の資料を確認しました。入試条件は変更されるため、出願時は必ず大学の最新情報と照合してください。
- 入試情報 Q & A
東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻|資料:2026-04-20|確認:2026-08-28|参照箇所:問1~3の範囲・配点、TOEFL、合否、配属、就業、併願
- Quantitative Methods for Management and Policy Analysis 2026年度授業カタログ
東京大学|資料:2026-08-26|確認:2026-08-28|参照箇所:科目番号3792-142、4単位、内容、授業方法
- 2026年度 技術経営戦略学専攻 入学試験問題
東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻|資料:2026年度入試|確認:2026-08-28|参照箇所:PDF p.1、6~12。120分、3問、数理問題と論文問題
- 数理的及び論理的思考能力を見るための問題の出題の意図
東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻入試委員会|資料:2026年度入試|確認:2026-08-28|参照箇所:PDF p.1。問1の分野、問2・3の意図
- 2025年度 技術経営戦略学専攻 入学試験問題
東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻|資料:2025年度入試|確認:2026-08-28|参照箇所:PDF p.1、6~15。数理、AlphaGo、PV・LCOE・WACC
- Inequitable distribution of risks associated with occupational heat exposure driven by trade
Nature Communications|資料:2025-01-09|確認:2026-08-28|参照箇所:Abstract、Methods、Results。2026年度入試の指定論文
- Machine behaviour
Nature|資料:2019-04-24|確認:2026-08-28|参照箇所:Abstract、framework、scale of inquiry。2026年度入試の指定論文