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出典付き・公開プレビュー

第5章　現職教員と近年の原著論文から研究を読む

東北大学 大学院工学研究科 通信工学専攻の院試対策講座から、波動、画像、音声の3例で、公式所属・研究テーマ・論文を結び、受入れや配属の保証とは分けます。

対象年度
2027年度
公式情報確認
2026年8月28日
公開本文
1,514字
参照資料
17件
01

陳強教授―電磁波・アンテナ

入試電磁気学からアンテナ研究へ進む一例です。

大学公式の事実

大学公式：通信工学専攻・波動工学講座の教授

専攻組織ページ、大学公式研究者DB、工学研究科プロフィールを照合した所属・研究です。

陳強教授は、通信工学専攻の波動工学講座・電磁波工学分野に所属します。大学公式研究者データベースは、アンテナ、マイクロ波・ミリ波、電磁界の測定法と数値解析法を研究分野として紹介しています。

大学公式の事実

原著論文：周波数走査レンズアンテナ

出版社の原著論文書誌と大学公式DBの論文一覧で題名・著者・DOIを照合しました。

2024年のIEEE Transactions on Antennas and Propagationには、Kevin Kipruto Mutai氏と陳強教授による、漏れ波給電・周波数走査・屈折率分布レンズ・近傍界集束を題名に持つ論文が掲載されています。

本書による説明

本書の説明：Maxwell方程式が装置の設計へ進む

公式入試範囲、教員研究紹介、論文題名を本書が学習の流れとして説明しています。

入試では平面波や境界条件を式で扱います。研究では、その基礎を使い、電波をどの方向へ、どの周波数で、どこへ集中させるかというアンテナ設計へ進みます。入試電磁気学の式が通信装置の空間設計につながる例です。

本書による説明

本書の説明：論文は受入れ・作問の証拠ではない

研究書誌を入試・配属保証へ拡張しないための境界です。

この論文は研究テーマを理解する材料ですが、陳教授が2027年度に学生を受け入れること、特定テーマで指導すること、電磁気学の問題を作ることを示す資料ではありません。

02

宮崎智准教授―画像認識と圧縮

画像を意味とビット数の両面から考える研究例です。

大学公式の事実

大学公式：通信システム工学講座の准教授

専攻組織ページ、公式研究者DB、工学研究科プロフィールを照合しました。

宮崎智准教授は、通信工学専攻の通信システム工学講座・画像情報通信工学分野に所属します。大学公式プロフィールは、画像処理、限られたデータでの認識、学習用データ生成、歴史資料の文字認識等を紹介しています。

大学公式の事実

原著論文：極低ビットレートの画像圧縮

出版社の原著論文書誌と大学公式DBで題名・著者・DOIを照合した記述です。

2024年のIEEE Accessには、Shoma Iwai氏、宮崎智准教授、大町真一郎教授による、極めて低いビットレートで知覚品質を高める意味情報誘導型画像圧縮を題名に持つ論文が掲載されています。

本書による説明

本書の説明：圧縮は情報量と見え方の設計

2026年度シラバスと原著論文題名を本書が研究の入口として結びました。

画像情報通信のシラバスにある量子化・変換符号化・動き補償は、限られたビット数で情報を表すための基礎です。原著論文の題名は、単に画素誤差を小さくするだけでなく、人にどう見えるかという品質も研究の問いになることを示します。

本書による説明

本書の説明：論文の性能値を題名から作らない

取得範囲を超えた数値説明を避けるための研究紹介境界です。

本プレビューは、題名・著者・掲載誌・DOIと大学公式プロフィールで確認できる研究の輪郭だけを扱います。本文で確認していない圧縮率、画質指標、比較手法、優位性の数値は推測しません。

03

能勢隆准教授―音声と対話

信号処理から、人が感じる対話品質へ広がる研究例です。

大学公式の事実

大学公式：知的通信ネットワーク工学講座の准教授

専攻組織ページ、大学公式研究者DB、工学研究科プロフィールを照合しました。

能勢隆准教授は、通信工学専攻の知的通信ネットワーク工学講座・マルチメディア通信分野に所属します。大学公式DBは、音声情報処理、音声合成、音声認識、音声対話、音声符号化等を研究キーワードに掲げています。

大学公式の事実

原著論文：応答遅延と利用者印象

原著論文ページと大学公式DBで書誌を照合した研究対象です。

2025年のApplied Sciencesには、Simon Christophe Jolibois氏、伊藤彰則教授、能勢隆准教授による、感情を扱う身体性対話エージェントの開発と、応答遅延が利用者の印象へ与える影響を題名に持つ論文が掲載されています。

本書による説明

本書の説明：音声は波形だけでなく対話時間も研究対象

公式シラバス、研究者プロフィール、原著論文題名から本書が研究の階層を説明しました。

通信信号処理では、Fourier変換、フィルタ、線形予測、音声分析合成を学びます。対話研究では、音声を生成するだけでなく、返答までの時間や人が受ける印象まで評価対象になります。信号・情報・人間の三層を行き来する例です。

本書による説明

本書の説明：研究テーマは相談時に具体化する

公式の研究領域を、志望テーマの問いへ変換する本書の説明です。

公式プロフィールのキーワードは広い入口です。志望理由では「音声AIに興味がある」だけで終えず、入力、出力、評価指標、対象利用者、既存研究との差を仮置きすると、教員との相談で研究可能性を議論しやすくなります。

04

教員情報の限界

所属確認と、受入れ・施設・2027年度担当の未公表を分けます。

大学が公表していない情報

大学が公表していない情報：教員別の2027年度受入人数

教員別の受入れ数を確認した一次資料で確定できなかった範囲です。

確認した募集要項、専攻組織ページ、研究者プロフィールには、陳強教授、宮崎智准教授、能勢隆准教授それぞれの2027年度受入人数、合格枠、配属優先順位は掲載されていません。

大学が公表していない情報

大学が公表していない情報：2027年度の担当科目と利用施設

年度と教員別利用条件を確認した一次資料で確定できなかった範囲です。

確認した公式資料だけでは、3名それぞれの2027年度大学院担当科目、指導学生が必ず使う実験設備、施設利用条件を確定できません。

本書の提案

本書の提案：相談文は問い・方法・適合の3点で書く

未公表事項を保証として扱わないための本書の提案です。

本書は、教員へ相談するとき、①解きたい問い、②使いたいデータ・実験・数理、③その研究室の公式研究や論文と重なる点、を短く示すことを提案します。教員の所属や2026年度の担当実績を2027年度の受入れ確約・担当保証に置き換えず、合格や配属を求める文ではなく、研究の適合を確かめる文にします。

REFERENCES

この章で確認した一次資料

公開本文の作成にあたり、以下の資料を確認しました。入試条件は変更されるため、出願時は必ず大学の最新情報と照合してください。