第5章　旧専攻の公式過去問を転載せず基礎確認に限定する

旧情報計算科学専攻の2026年度修士一般入試は、専門科目を2025年8月1日10時から12時40分、面接を8月2日10時から実施しました。専攻コードは63、入学定員は全方式合計40人でした。これは2026年度入学者向けの最終年度資料で、2027新専攻の試験ではありません。

2026年度の公式出題意図は、問1～2を基礎数学、問3～5を基礎情報数学、問6～8を情報データサイエンス、問9～11をコンピュータサイエンスと区分しています。募集要項では全11問から4問を選択します。本プレビューは問題文や図版を再現せず、分野区分だけを示します。

線形代数、微分積分、確率統計、情報数学、アルゴリズム等には新旧で学問上の重なりがあります。一方、新専攻は生命科学と社会・経営・生産システムの科目を明示し、13科目から4科目を選びます。旧問題は共通する基礎の点検には使えても、新範囲全体を覆いません。

一年度分の旧問題だけでは、新専攻で何が繰り返し出るか、13科目間の難易度がどうなるかは推定できません。旧問題で解けなかった基礎を発見できる可能性はありますが、出題頻度や合格点の予測へ広げない、という限定を置きます。

受験者本人が大学の公式Boxで旧問題を閲覧し、時間内に解く、根拠を見ずに再構成する、条件を変えた独自問題へ移す、の三周で使います。本書側には問題文や図版を写さず、誤読した条件、使えなかった定義、計算検算、説明不足だけを記録します。

東京理科大学の過去問ページは、志願者の個人的利用を前提とし、私的使用を超える複製・送信等を制限しています。英語問題は入試センター窓口での閲覧とし、個別の問題照会には回答しないと説明しています。本プレビューは公式問題本文、図版、公式解答を掲載しません。

2027年度情報理工学専攻は新設のため、調査時点で同専攻の初回問題、出題意図、公式解答、科目別配点、合格最低点、採点基準を確認できません。旧専攻の解答例を新専攻の模範答案や配点根拠として扱うこともできません。

これは大学が公表した過去問ではなく、本書が作る独自練習です。小さなネットワークデータを用意し、行列で表す、確率的な揺らぎを定義する、探索アルゴリズムを書く、計算量と誤差を説明する、の順に答案化します。問題文・数値・図は本書独自に作成します。

線形代数ならベクトルと写像、統計なら母集団・標本・推定量、アルゴリズムなら入力・出力・手順・計算量、生命科学なら分子・細胞・測定値、社会システムなら主体・制約・評価指標を先に定義します。式やコードの前に対象を固定すると、別分野の4科目でも説明の骨格をそろえられます。