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出典付き・公開プレビュー

第3章 取得済み公式過去問と独自答案

名古屋大学 大学院工学研究科 情報・通信工学専攻の院試対策講座から、2026年度ラベルと2025年実施を区別し、公式問題の構造と本書独自演習を混ぜません。

対象年度
2027年度
公式情報確認
2026年8月29日
公開本文
2,003
参照資料
5
01

公式過去問の年度・入手・口頭試問

公式PDFの取得状況と、年度ラベルの読み方を確認します。

大学公式の事実

大学公式の事実:問題と正解・解答例を取得済み

公式一覧、問題PDF、正解・解答例PDFの取得事実です。未取得ではありません。

工学研究科の公式過去問サイトは、情報・通信工学専攻の2026年度専門部門問題と正解・解答例を公開しています。本書は問題13頁、正解・解答例7頁を取得し、頁数・本文・SHA-256を照合しました。

大学公式の事実

大学公式の事実:2026年度ラベル、実施日は2025年8月20日

一覧の年度表示と問題PDF物理p.1の実施日を分けています。

過去問一覧は『2026年度』と表示しますが、問題表紙の専門部門実施日は2025年8月20日です。2026年度は入学年度のラベルであり、試験が2026年に行われたという意味ではありません。

大学公式の事実

大学公式の事実:過去問掲載の口頭試問

2026年度入試の公式過去問に付属する口頭試問案内です。2027年度の時間保証ではありません。

問題PDF物理p.13は、対応年度の口頭試問を2025年実施、対面、1人約5分とし、学修・研究の動機を尋ね、志望する専門に関する知識を問う場合があると記します。事前課題はありません。

大学が公表していない情報

大学が公表していない情報:2027年度の問別配点と口頭詳細

2026年度過去問の記載を2027年度へ移さないための公表境界です。

確認した2027年度資料には、専門6問の問別配点、部分点、採点基準、合格答案の最低水準、2027年度口頭試問の個人別時間・具体的質問は掲載されていません。

02

専門6問題の公式構造

問題文を転載せず、各問題の分野と出題意図を要約します。

大学公式の事実

大学公式の事実:問題1・電気回路

公式問題・正解解答例の論点要約で、問題文の再掲ではありません。

問題1はRL回路の過渡現象、Laplace変換、正弦波交流と複素インピーダンスを扱います。公式正解・解答例は、集中定数回路の過渡現象と複素インピーダンスの理解を出題意図として示します。

大学公式の事実

大学公式の事実:問題2・電気エネルギー

公式PDFの分野・意図を短く要約しています。

問題2は変圧器、電力系統、送電、安定度に関する設問です。公式資料は、変圧器を含む電力系統の基礎、送電特性と安定度を出題意図として示します。

大学公式の事実

大学公式の事実:問題3・電子回路

公式PDFの題材と出題意図の要約です。

問題3は変圧器結合を含むbipolar transistor増幅回路を扱い、公式資料はtransistor増幅回路の理解を出題意図に挙げます。

大学公式の事実

大学公式の事実:問題4・電子物性

公式問題・正解解答例から確認した分野だけを記載しています。

問題4はdiamond結晶構造、逆格子、回折条件に関わる設問です。公式資料もdiamond構造の理解を出題意図として示します。

大学公式の事実

大学公式の事実:問題5・論理回路

公式PDFの主要概念を要約し、回路図・設問文は転載していません。

問題5は組合せ回路と順序回路、Boolean式、minterm、NAND、D flip-flopを扱います。公式資料は2値論理、flip-flop、組合せ・順序回路の理解を出題意図として示します。

大学公式の事実

大学公式の事実:問題6・情報理論

公式PDFの構造・意図の要約で、数値や問題文は再掲していません。

問題6はMarkov情報源、entropy、二元通信路、Hamming符号に関わる設問です。公式資料はMarkov情報源、通信路、情報量・entropy等の理解を出題意図として示します。

03

本書独自演習1:RL直列回路

過渡現象を初期条件から解き、定常値で検算します。

本書による説明

本書による説明:時定数と初期・終値

公式範囲にある過渡現象を本書が基礎式へ展開しています。

抵抗Rとinductor Lの直列回路では、電流の変化速度をL、最終電流をRが決め、時定数はτ=L/Rです。理想inductorの電流は瞬時に跳ばないのでi(0+)=i(0−)、十分後は直流に対して短絡とみなしてi(∞)=V/Rとなります。

本書の提案

本書の提案:独自問題の読み方

大学公表の問題と混同しない独自演習です。

これは大学が公表した過去問ではなく、本書が公式範囲に合わせて作成した独自問題です。電源V、抵抗R、inductor Lを直列につなぎ、t=0でswitchを閉じ、初期電流0とします。求める量をi(t)、vL(t)、時定数とし、電圧の向きを回路図に書きます。

本書の提案

本書の提案:答案構造

本書独自問題の答案の組み立て方です。

KVLからL di/dt + Ri = Vを立て、初期条件i(0)=0を書きます。一般解、初期条件の代入、電流、inductor電圧の順に並べ、最後にt=0とt→∞の値を確認します。式の前に向きと条件を書くと符号の根拠が残ります。

本書の提案

本書の提案:独自解答例

公式解答ではなく、本書独自演習の解答例です。

微分方程式を解くとi(t)=V/R・(1−e^(−tR/L))です。したがってvL(t)=L di/dt=V e^(−tR/L)、時定数τ=L/Rとなります。i(0)=0、vL(0)=V、i(∞)=V/R、vL(∞)=0なので、初期・終値とも回路の物理像と一致します。

本書の提案

本書の提案:共通ミスの防止

本書独自問題で想定する自己点検項目です。採点基準ではありません。

指数の次元を確認し、eの指数が−t/τで無次元かを見ます。i(0)とi(∞)を逆にする、inductor電圧の向きを途中で変える、τをR/Lと書く、初期条件を書かない、の四点を提出前に照合します。

04

本書独自演習2:二元情報源のentropy

確率から情報量と平均情報量を順序立てて計算します。

本書による説明

本書による説明:自己情報量とentropy

公式範囲の情報量・entropyを本書が基礎定義へ展開しています。

起こりにくい事象ほど得たときの情報が大きい、という考えをI(x)=−log2 p(x)で表します。情報源entropy H(X)は、この自己情報量を確率で平均したH(X)=−Σp(x)log2 p(x)です。単位は底2ならbitです。

本書の提案

本書の提案:独自問題の読み方

大学公表の問題ではないことを本文に明示した独自演習です。

これは大学が公表した過去問ではなく、本書が作成した独自問題です。二元情報源Xが0を確率3/4、1を確率1/4で独立に出すとします。0と1の自己情報量、1記号あたりのentropy、1000記号で期待される情報量を求めます。

本書の提案

本書の提案:答案構造

本書独自問題の式の並べ方です。

最初にI(0)=−log2(3/4)、I(1)=−log2(1/4)と定義へ代入します。次にH(X)=3/4・I(0)+1/4・I(1)を作り、最後に1000H(X)とします。logの底とbitという単位を各段階で示します。

本書の提案

本書の提案:独自解答例

公式解答ではなく、本書独自演習の計算例です。

I(0)=log2(4/3)≈0.415 bit、I(1)=2 bitです。H(X)=3/4 log2(4/3)+1/4・2≈0.811 bit/記号となり、1000記号の期待情報量は約811 bitです。確率の和が1であること、稀な1の自己情報量が大きいことも結果と整合します。

本書の提案

本書の提案:共通ミスの防止

本書独自演習の自己点検で、大学の採点表ではありません。

logの底を書かない、符号の−を落とす、自己情報量と平均entropyを同じ値にする、1000記号を掛ける前後で単位を混ぜる、という誤りを避けます。計算後は0≤H(X)≤1 bit/記号に入るかを確認します。

REFERENCES

この章で確認した一次資料

公開本文の作成にあたり、以下の資料を確認しました。入試条件は変更されるため、出願時は必ず大学の最新情報と照合してください。