名称が似た専攻でも、課程・選抜区分・指導可能教員によって出願条件は変わります。本講座では上記の対象を起点に、募集要項、研究計画、筆記・口述、教員適合を整理します。

• 研究科の読み方
• 試験戦略
• 2024～2026年度問題と公開状態
• 出題したと想定される教授・教員分野の対応
• 専門対策
• 答案作成法
• 研究計画書
• 24週間カリキュラム

章名だけで判断せず、無料公開部分と公式情報を照合して、自分の志望課程・研究テーマに合う講座かを確認してください。

研究科・課程：理工学研究科物質科学部門は、物質の構造、反応、物性、プロセスを研究する。松川准教授は超臨界流体、状態方程式、基礎物性、機械学習を組み合わせて化学工学系の研究を進める。（大学院理工学研究科教育内容）

選抜：博士前期課程の募集要項と専攻別案内は理工学研究科入試ページで公開される。応用化学分野では基礎科目を固め、研究計画で対象物質、相平衡、測定法、モデル、誤差を説明する。（大学院理工学研究科入試情報）

現職教員・業績・研究課題

• 松川博亮准教授（反応工学・プロセスシステム工学、超臨界流体、状態方程式、機械学習） 主要業績：Hiroaki Matsukawaほか, Fluid Phase Equilibria, 604, 114658, 2026, DOI:10.1016/j.fluid.2025.114658. 研究課題：畳み込みニューラルネットワークによる静電インクジェット印刷特性予測（2024年4月から2027年3月）

過去問の確認範囲：確認した公式ページでは問題本文の公開を確認できず。確認できない設問本文や作問者は補っていません。

有料章では、1名の現在と過去を分けた経歴、主要論文・著作を読む理由、研究プロジェクト、研究計画・口述への使い方、講座固有の24週間対策、全出典の確認箇所と確認水準を収録しています。教員との接続は研究内容との関連から見た推定であり、作問者の推定ではありません。確認日：2026-08-13。

研究科・選抜・教員・過去問の個別分析

• 第1週から第4週は、埼玉大学大学院理工学研究科の2027年度要項を一行ずつ表にし、出願資格、提出物、試験区分、試験時間、面接項目を固定する。同時に松川博亮の公式プロフィールから「反応工学・プロセスシステム工学」の基本用語を20語選び、定義、代表例、反例を各100字で作る。

2024～2026年度問題と公開状態

埼玉大学は人文社会科学、教育学、理工学で入試ページが分かれる。2024～2026年度は学際系・経済経営系、教職大学院、理工系の選抜方式を混同せず、最新専攻改組も反映する。

ここでは購入前の判断材料として要点だけを掲載しています。講座本編では、各論点を募集要項の確認、研究計画、筆記・口述対策へつなげます。

• 大学・研究科の公式情報
• saitama-u.ac.jp の公式・公的情報
• saitama-u.ac.jp の公式・公的情報
• rdb.eva.saitama-u.ac.jp の公式・公的情報
• saitama-u.ac.jp の公式・公的情報

試験日、募集人員、科目、教員の在籍・募集状況は変更されます。院試クラウドでは確認できた事実と対策上の提案を分け、変動情報は上記の公式資料で再確認できる形にします。

• 対象：博士前期課程・修士課程の一般選抜を中心に整理
• 中心領域：生命科学、物質科学、数理電子情報、機械、環境社会基盤、化学

本稿は、埼玉大学大学院理工学研究科について、入試構造、2024～2026年度問題の公式公開状況、出題領域、教員分野との推定対応、答案、研究計画、口述、学習計画を一つに統合した対策講座である。過去問の作問者・採点者は通常公表されないため、問題と教授の対応は、公式教員紹介・研究指導分野・担当科目との近接性からみた学習上の推定であり、個人を断定しない。問題本文が窓口閲覧・請求限定または著作権処理で非掲載の場合、設問を想像で補っていない。