名称が似た専攻でも、課程・選抜区分・指導可能教員によって出願条件は変わります。本講座では上記の対象を起点に、募集要項、研究計画、筆記・口述、教員適合を整理します。

• 研究科・課程・入試区分を最初に固定する
• 専門領域の地図を作る
• 指導教員との適合を証拠で確認する
• 研究計画書を審査可能な形にする
• 筆記試験の対策
• 英語・外国語対策
• 院試クラウド独自・想定問題
• モデル答案の組み立て方

章名だけで判断せず、無料公開部分と公式情報を照合して、自分の志望課程・研究テーマに合う講座かを確認してください。

研究科・課程：理学研究科は数物情報科学と物質生物科学を基盤に、理論、実験、データ解析を組み合わせて自然現象を説明する研究能力を養う。（大学院・理学研究科の教育課程）

選抜：2027年度理学研究科博士課程前期数物情報科学専攻の一般入試第1期は、数学・物理学・情報科学の各3問以上の設問群から、試験当日に合計3問を選択し、口述試験も行う。（大学院・理学研究科の現行選抜）

現職教員・業績・研究課題

• 石黒亮輔教授（低温物理学、超伝導接合、量子現象、渦糸状態） 主要業績：石黒亮輔ほか、Journal of the Physical Society of Japan、86巻、114708、2017年。 研究課題：超伝導接合による強電場下の二次元超伝導対称性の検証（2017年～掲載時点）

過去問の確認範囲：閲覧申請・窓口請求・認証後閲覧の案内まで確認。1件について、問題内容、答案構成、失点要因、確認上の限界を収録しています。

確認できた問題・選抜内容

• 大学院過去問題請求案内（2026年8月13日確認）｜理学研究科数物情報科学専攻：大学院入試公式ページには過去問題の請求案内があるが、理学研究科数物情報科学専攻の年度別数学・物理学・情報科学設問本文はウェブ公開されていないため、科目数だけから問題を復元しない。（大学院・理学研究科の過去問公開状態）

有料章では、1名の現在と過去を分けた経歴、主要論文・著作を読む理由、研究プロジェクト、研究計画・口述への使い方、講座固有の24週間対策、全出典の確認箇所と確認水準を収録しています。教員との接続は研究内容との関連から見た推定であり、作問者の推定ではありません。確認日：2026-08-13。

分野：理学 対象：数理・物性構造科学専攻（修士・博士前期相当）、物質・生物機能科学専攻（修士・博士前期相当） 調査基準日：2026-08-11