名称が似た専攻でも、課程・選抜区分・指導可能教員によって出願条件は変わります。本講座では上記の対象を起点に、募集要項、研究計画、筆記・口述、教員適合を整理します。

• 研究科・課程・入試区分を最初に固定する
• 専門領域の地図を作る
• 指導教員との適合を証拠で確認する
• 研究計画書を審査可能な形にする
• 筆記試験の対策
• 英語・外国語対策
• 院試クラウド独自・想定問題
• モデル答案の組み立て方

章名だけで判断せず、無料公開部分と公式情報を照合して、自分の志望課程・研究テーマに合う講座かを確認してください。

研究科・課程：博士前期課程は工学専攻の一専攻制で、生命・物質化学から社会人イノベーションまで19プログラムを置く。知能情報プログラムは知能の原理を説明する科学と、モデル・アルゴリズム・システムとして実装する工学を横断し、修士課程で研究開発できる人材を養成する。（名古屋工業大学大学院工学研究科博士前期課程）

選抜：2027年度一般選抜の工学専攻募集人員は386人で、情報系プログラム群の募集人員は92人。ネット出願登録は2026年7月6日9時から17日12時、書類受付は7月14日から17日16時で、専門筆記は8月20日9時から12時、面接は8月21日、合格発表は9月11日10時である。出願前に希望指導教員へ連絡し、受入れと研究テーマの整合を確認する。（名古屋工業大学2027年度博士前期課程一般選抜募集要項）

現職教員・業績・研究課題

• 烏山昌幸教授（統計的機械学習、マテリアルズインフォマティクス、バイオインフォマティクスとベイズ最適化） 主要業績：Makino, K., Yamaguchi, Y., Tanibata, N., Takeda, H., Kobayashi, R., Karasuyama, M., Nakayama, M., Journal of Physical Chemistry Letters, 17(7), 1937-1946, 2026. 研究課題：深層グラフマイニングによる精度と解釈性に優れたグラフデータ解析法の構築（2025年4月から2029年3月）

過去問の確認範囲：大学公式の問題本文を確認済み。1件について、問題内容、答案構成、失点要因、確認上の限界を収録しています。

確認できた問題・選抜内容

• 2026年度一般選抜｜知能情報プログラム専門筆記・問題25〜27必答：公式問題本文を確認した。問題25は二分木の幅優先・深さ優先探索、再帰とスタック、二分探索木の計算量、および有限オートマトン・文法・プッシュダウンオートマトンを扱う。問題26は2の補数、シフト、進数表現、半加算器・全加算器、キャリー先読み、MIPSデータパスと制御信号を扱う。問題27はエントロピー、条件付きエントロピー、相互情報量、集合・写像、グラフのオイラー性を扱う。設問本文は転載せず、論点だけを必要最小限に要約した。（名古屋工業大学2026年度博士前期課程情報系問題）

有料章では、1名の現在と過去を分けた経歴、主要論文・著作を読む理由、研究プロジェクト、研究計画・口述への使い方、講座固有の24週間対策、全出典の確認箇所と確認水準を収録しています。教員との接続は研究内容との関連から見た推定であり、作問者の推定ではありません。確認日：2026-08-12。

分野：工学 対象：工学専攻（修士・博士前期相当） 調査基準日：2026-08-11