名称が似た専攻でも、課程・選抜区分・指導可能教員によって出願条件は変わります。本講座では上記の対象を起点に、募集要項、研究計画、筆記・口述、教員適合を整理します。

• 研究科・課程・入試区分を最初に固定する
• 専門領域の地図を作る
• 指導教員との適合を証拠で確認する
• 研究計画書を審査可能な形にする
• 筆記試験の対策
• 英語・外国語対策
• 院試クラウド独自・想定問題
• モデル答案の組み立て方

章名だけで判断せず、無料公開部分と公式情報を照合して、自分の志望課程・研究テーマに合う講座かを確認してください。

研究科・課程：中央大学の理工系大学院は2026年度の組織・カリキュラムを公式ページで確認する必要がある。旧称の理工学研究科だけで志望先を判断せず、現在の学術院、専攻・プログラム、修了要件へ読み替える。（理工学術院2026年度カリキュラム）

選抜：入試区分、科目、提出書類、日程は理工系大学院入試ページと日程ページで更新される。数学・専門・英語・口述の有無を志望プログラム単位で確認し、研究室名だけで他専攻の要件を流用しない。（理工系大学院入試）

現職教員・業績・研究課題

• 牧野光則教授（画像情報処理、コンピュータグラフィックス、複合現実、MRを用いた幾何学の自己学習システム） 主要業績：Mitsunori Makino et al., Proceedings of SPIE, 2025, DOI:10.1117/12.3057958. 研究課題：複合現実を用いた可視化・自己学習支援システムの研究（大学公式研究者情報で2026年確認）

過去問の確認範囲：確認した公式ページでは問題本文の公開を確認できず。確認できない設問本文や作問者は補っていません。

有料章では、1名の現在と過去を分けた経歴、主要論文・著作を読む理由、研究プロジェクト、研究計画・口述への使い方、講座固有の24週間対策、全出典の確認箇所と確認水準を収録しています。教員との接続は研究内容との関連から見た推定であり、作問者の推定ではありません。確認日：2026-08-12。

分野：工学 対象：数学専攻（修士・博士前期相当）、物理学専攻（修士・博士前期相当）、都市人間環境学専攻（修士・博士前期相当）、精密工学専攻（修士・博士前期相当）、電気電子情報通信工学専攻（修士・博士前期相当）、応用化学専攻（修士・博士前期相当）、ビジネスデータサイエンス専攻（修士・博士前期相当）、情報工学専攻（修士・博士前期相当）、生命科学専攻（修士・博士前期相当） 調査基準日：2026-08-11