名称が似た専攻でも、課程・選抜区分・指導可能教員によって出願条件は変わります。本講座では上記の対象を起点に、募集要項、研究計画、筆記・口述、教員適合を整理します。

• 研究科の読み方
• 試験戦略
• 2024～2026年度問題と公開状態
• 出題したと想定される教授・教員分野の対応
• 専門対策
• 答案作成法
• 研究計画書
• 24週間カリキュラム

章名だけで判断せず、無料公開部分と公式情報を照合して、自分の志望課程・研究テーマに合う講座かを確認してください。

研究科・課程：理工学府は博士前期・後期課程を置き、化学、物質、機械、電子・情報等の教育プログラムと研究分野から構成される。（大学院理工学府）

選抜：募集区分・試験科目はプログラム別の募集要項で定められ、大学院入試ページから最新年度資料を確認する。（群馬大学大学院：入試情報）

現職教員・業績・研究課題

• 佐藤記一教授（生物分析化学・マイクロ分析、マイクロ流体デバイスを用いた細胞・組織モデル） 主要業績：Maaya Hikichi, Tsutomu Shimoda, Kiichi Sato, Cells, 15(7), 619, 2026. DOI: 10.3390/cells15070619. 研究課題：高機能マイクロ人体モデルの開発（2015-2018年度）

過去問の確認範囲：大学公式の問題本文を確認済み。確認できない設問本文や作問者は補っていません。

有料章では、1名の現在と過去を分けた経歴、主要論文・著作を読む理由、研究プロジェクト、研究計画・口述への使い方、講座固有の24週間対策、全出典の確認箇所と確認水準を収録しています。教員との接続は研究内容との関連から見た推定であり、作問者の推定ではありません。確認日：2026-08-12。

• 大学・研究科の公式情報
• gunma-u.ac.jp の公式・公的情報
• st.gunma-u.ac.jp の公式・公的情報
• gunma-u.ac.jp の公式・公的情報
• gunma-u.ac.jp の公式・公的情報

試験日、募集人員、科目、教員の在籍・募集状況は変更されます。院試クラウドでは確認できた事実と対策上の提案を分け、変動情報は上記の公式資料で再確認できる形にします。

• 対象：博士前期課程・修士課程の一般選抜を中心に整理
• 中心領域：物質・環境、電子・機械、知能情報、化学、材料、エネルギー

本稿は、群馬大学大学院理工学府について、入試構造、2024～2026年度問題の公式公開状況、出題領域、教員分野との推定対応、答案、研究計画、口述、学習計画を一つに統合した対策講座である。過去問の作問者・採点者は通常公表されないため、問題と教授の対応は、公式教員紹介・研究指導分野・担当科目との近接性からみた学習上の推定であり、個人を断定しない。問題本文が窓口閲覧・請求限定または著作権処理で非掲載の場合、設問を想像で補っていない。