名称が似た専攻でも、課程・選抜区分・指導可能教員によって出願条件は変わります。本講座では上記の対象を起点に、募集要項、研究計画、筆記・口述、教員適合を整理します。

• 研究科の読み方
• 試験戦略
• 2024～2026年度問題と公開状態
• 出題したと想定される教授・教員分野の対応
• 専門対策
• 答案作成法
• 研究計画書
• 24週間カリキュラム

章名だけで判断せず、無料公開部分と公式情報を照合して、自分の志望課程・研究テーマに合う講座かを確認してください。

研究科・課程：経済学研究科はミクロ・マクロ、金融、財政、労働、国際、計量等のコースワークと個別研究指導を組み合わせる。（学習院大学大学院経済学研究科カリキュラム）

選抜：2027年度の専門科目、英語、口述、出願書類は公式募集要項で確認し、一般と社会人等の選抜区分を混同しない。（学習院大学大学院入試）

現職教員・業績・研究課題

• 細野薫教授（マクロ経済学と金融論、企業金融、中小企業、金融危機の実証分析） 主要業績：細野薫・滝澤美帆「未上場企業によるIPOの動機と上場後の企業パフォーマンス」宮川努・淺羽茂・細野薫編『インタンジブルズ・エコノミー』東京大学出版会、253–286頁、2016年。 研究課題：中小企業優遇税制が企業行動と資源配分に及ぼす影響（2021年度～2025年度）

過去問の確認範囲：大学公式の問題本文を確認済み。1件について、問題内容、答案構成、失点要因、確認上の限界を収録しています。

確認できた問題・選抜内容

• 2025年度・2026年度｜専門科目、ミクロ・マクロ、英語等：公式ページは経済学研究科の年度別問題を掲載し、志望分野問題とミクロ・マクロの問題から所定数を選ぶ構成を示す。定義、モデル、図表、数式、実証上の識別を使い分ける必要がある。（学習院大学・過去の入試問題）

有料章では、1名の現在と過去を分けた経歴、主要論文・著作を読む理由、研究プロジェクト、研究計画・口述への使い方、講座固有の24週間対策、全出典の確認箇所と確認水準を収録しています。教員との接続は研究内容との関連から見た推定であり、作問者の推定ではありません。確認日：2026-08-13。

コース別対策｜研究者養成コース

学習院大学経済学研究科の「研究者養成コース」を選ぶ受験生は、研究科名だけで対策を始めてはいけない。「研究者養成コース」は公式案内で出願時の専攻・コースとして示される。入試方式、募集時期、定員、出願資格は同じ研究科内の別コースと一致するとは限らないため、当該年度要項のコース欄まで確認する。 本稿では、研究者養成、最適化、均衡、インセンティブ、市場失敗、因果推論、厚生、成長を中心に、この区分で必要になる基礎知識、研究方法、研究計画書、筆記・書類・口述の準備を一つの設計へまとめる。

コース別対策｜高度職業人コース

学習院大学経済学研究科の「高度職業人コース」を選ぶ受験生は、研究科名だけで対策を始めてはいけない。「高度職業人コース」は公式案内で出願時の専攻・コースとして示される。入試方式、募集時期、定員、出願資格は同じ研究科内の別コースと一致するとは限らないため、当該年度要項のコース欄まで確認する。 本稿では、高度職業人、最適化、均衡、インセンティブ、市場失敗、因果推論、厚生、成長を中心に、この区分で必要になる基礎知識、研究方法、研究計画書、筆記・書類・口述の準備を一つの設計へまとめる。

研究科・選抜・教員・過去問の個別分析

経済学研究科の公式過去問題は個々の作問者を公表していない。細野薫教授の金融・企業データ研究との接点は研究内容との関連から見た推定であり、専門・ミクロ・マクロ問題を同教授の作問と特定しない。

ここでは購入前の判断材料として要点だけを掲載しています。講座本編では、各論点を募集要項の確認、研究計画、筆記・口述対策へつなげます。

• 大学・研究科の公式情報
• univ.gakushuin.ac.jp の公式・公的情報
• univ.gakushuin.ac.jp の公式・公的情報
• univ.gakushuin.ac.jp の公式・公的情報
• univ.gakushuin.ac.jp の公式・公的情報

試験日、募集人員、科目、教員の在籍・募集状況は変更されます。院試クラウドでは確認できた事実と対策上の提案を分け、変動情報は上記の公式資料で再確認できる形にします。

• 対象：博士前期課程・修士課程の一般選抜を中心に整理
• 中心領域：ミクロ経済学、マクロ経済学、計量経済学、公共経済、金融、国際経済、労働、経済史

本稿は、学習院大学大学院経済学研究科について、入試構造、2024～2026年度問題の公式公開状況、出題領域、教員分野との推定対応、答案、研究計画、口述、学習計画を一つに統合した対策講座である。過去問の作問者・採点者は通常公表されないため、問題と教授の対応は、公式教員紹介・研究指導分野・担当科目との近接性からみた学習上の推定であり、個人を断定しない。問題本文が窓口閲覧・請求限定または著作権処理で非掲載の場合、設問を想像で補っていない。