名称が似た専攻でも、課程・選抜区分・指導可能教員によって出願条件は変わります。本講座では上記の対象を起点に、募集要項、研究計画、筆記・口述、教員適合を整理します。

• 研究科・課程・入試区分を最初に固定する
• 専門領域の地図を作る
• 指導教員との適合を証拠で確認する
• 研究計画書を審査可能な形にする
• 筆記試験の対策
• 英語・外国語対策
• 院試クラウド独自・想定問題
• モデル答案の組み立て方

章名だけで判断せず、無料公開部分と公式情報を照合して、自分の志望課程・研究テーマに合う講座かを確認してください。

研究科・課程：理学研究科は物理、化学、生命科学、数理・情報を横断し、自然情報系では代数学や情報科学を扱う。2026年度履修要項で河田教授の代数学特論担当を確認できるが、2027年度入学後の指導継続とは別問題である。（名古屋市立大学公式・大学院理学研究科の教育研究内容）

選抜：2027年度博士前期課程は外部英語試験のスコアと口述等を用いる。募集要項に定める有効期間、提出期限、希望教員との事前相談を確認し、河田教授の2026年度末定年予定を踏まえて継続指導者を研究科へ確認する。（名古屋市立大学公式・大学院理学研究科の選抜情報）

現職教員・業績・研究課題

• 河田成人教授（代数学、有限群、表現論、Auslander-Reiten理論） 主要業績：Algebras and Representation Theory 17, 1603-1613, 2014 研究課題：群環のAuslander-Reiten有向グラフ（2011年度～2013年度）

過去問の確認範囲：確認した公式ページでは問題本文の公開を確認できず。確認できない設問本文や作問者は補っていません。

有料章では、1名の現在と過去を分けた経歴、主要論文・著作を読む理由、研究プロジェクト、研究計画・口述への使い方、講座固有の24週間対策、全出典の確認箇所と確認水準を収録しています。教員との接続は研究内容との関連から見た推定であり、作問者の推定ではありません。確認日：2026-08-13。

分野：理学 対象：理学情報専攻（修士・博士前期相当） 調査基準日：2026-08-11