名称が似た専攻でも、課程・選抜区分・指導可能教員によって出願条件は変わります。本講座では上記の対象を起点に、募集要項、研究計画、筆記・口述、教員適合を整理します。

• 大学院・課程・入試区分を正しく読む
• 最新入試の読み解き方
• 理工・工学としての基礎設計
• 研究科固有の六領域
• 志望理由書を合格水準へ上げる
• 研究計画書・課題研究計画
• 筆記・英語・書類選考の対策
• 面接・口頭試問の対策

章名だけで判断せず、無料公開部分と公式情報を照合して、自分の志望課程・研究テーマに合う講座かを確認してください。

研究科・課程：融合理工学府博士前期課程は専門の深さと理工横断の視野を両立する教育課程を掲げ、社会人も研究者・高度専門職としての能力形成を問われる。（千葉大学融合理工学府カリキュラム・ポリシー）

選抜：社会人であっても、出願前に志望指導教員へ連絡し、研究内容、受入可能性、履修条件を相談する手順は省略できない。（千葉大学融合理工学府・出願前の手順）

現職教員・業績・研究課題

• 須鎗弘樹教授（情報理論、複雑系、非加法的エントロピー、手書き文字認識、自然言語処理、AIによる記述式答案処理） 主要業績：須鎗弘樹『複雑系のための基礎数理―べき乗則とツァリスエントロピーの数理』牧野書店、2010年。 研究課題：手書き文字認識を組み込んだ記述式自動採点システムの開発と改良（2023－2026年度）

過去問の確認範囲：確認した公式ページでは問題本文の公開を確認できず。確認できない設問本文や作問者は補っていません。

有料章では、1名の現在と過去を分けた経歴、主要論文・著作を読む理由、研究プロジェクト、研究計画・口述への使い方、講座固有の24週間対策、全出典の確認箇所と確認水準を収録しています。教員との接続は研究内容との関連から見た推定であり、作問者の推定ではありません。確認日：2026-08-12。

大学院・課程・入試区分を正しく読む

大学院入試では、同じ大学でも研究科、専攻、コース、入試区分によって資格と試験が違う。最初のメモに、大学院名、研究科・教育部、専攻・コース、課程、学位、標準修業年限、入学時期、キャンパス、開講時間、修了成果物、入試区分を書く。千葉大学大学院 融合理工学府 博士前期課程の場合も、通称だけでなく「修士（理学・工学）を取得するどの課程か」を言えるようにする。

研究科別オリジナル演習

以下は公式過去問の転載ではなく、千葉大学大学院 融合理工学府 博士前期課程への準備用に作成したオリジナル課題である。実際の字数、時間、科目構成は募集要項を優先する。まず資料を見ながら書き、次に制限時間で書き、最後に口頭で要約する。

ここでは購入前の判断材料として要点だけを掲載しています。講座本編では、各論点を募集要項の確認、研究計画、筆記・口述対策へつなげます。

• 大学・研究科の公式情報
• se.chiba-u.jp の公式・公的情報
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試験日、募集人員、科目、教員の在籍・募集状況は変更されます。院試クラウドでは確認できた事実と対策上の提案を分け、変動情報は上記の公式資料で再確認できる形にします。

千葉大学大学院 融合理工学府 博士前期課程は、理学・工学の広い分野で、勤務調整を行いながら高度研究を目指す技術者・研究者に有力な選択肢である。授与学位は「修士（理学・工学）」。学修形態の要点は、数学情報、地球科学、物理、化学、生物、建築、都市環境、デザイン、機械、電気電子、物質科学等16超のコースを持つ。社会人は一般選抜利用と履修調整の可否を研究室ごとに確認する。

選抜の中心は「コース別専門学力検査＋英語スコア＋口頭試問型」である。2027年4月入学一般選抜は工学系で口頭試問と学力検査、理学系でコース別学力検査・面接等を実施。TOEFL・TOEICスコアを求めるコースがある。2027年度実施以降の選抜変更予告も出ている。 対策の中心問いは「複数分野を融合することで、単一分野では解けない現象や設計問題をどう扱うか」。この問いは記事の例であり、そのまま志望理由へ転記せず、各自の対象、職務経験、利用可能なデータ、研究期間に合わせて具体化する。

本稿の調査基準日は2026年8月11日。対象は修士課程、博士前期課程、専門職学位課程のみで、博士後期課程は扱わない。試験日、募集人員、出願資格、実務経験、英語スコアの種類と有効期間、試験科目、免除条件は変更される。出願時は本稿より公式募集要項、訂正告知、FAQを優先する。過去問の転載や実在教員が作問したとの推測は行わず、掲載する問題はすべて対策用のオリジナルである。

注意：社会人専用の夜間課程ではない。研究室活動、必修科目、実験時間を勤務条件と照合すること。