名称が似た専攻でも、課程・選抜区分・指導可能教員によって出願条件は変わります。本講座では上記の対象を起点に、募集要項、研究計画、筆記・口述、教員適合を整理します。

• 無料プレビュー｜対象と公式確認範囲
• ｜募集単位と課程を読み違えない
• ｜出願情報の確認台帳
• ｜専門領域と基礎知識の地図
• ｜過去問・選抜方法の調べ方
• ｜研究計画書を対象単位へ合わせる
• ｜指導希望教員と研究環境の確認
• ｜筆記・論述の答案設計

章名だけで判断せず、無料公開部分と公式情報を照合して、自分の志望課程・研究テーマに合う講座かを確認してください。

研究科・課程：2027年度募集要項は情報学研究科の複数コースを対象とし、コースごとに専門科目・提出物・口頭試問の条件が異なる。（情報学研究科・2027年度募集要項一覧）

選抜：2026年夏実施入試から、試験当日の外部英語スコア提出を取りやめる変更が公式入試ページに告知された。（情報学研究科・入試変更）

現職教員・業績・研究課題

• 神谷之康教授（脳情報デコーディング、ブレイン・マシン・インターフェース、計算論的神経科学・視覚認知） 主要業績：Shen G., Horikawa T., Majima K., Kamitani Y. “Deep image reconstruction from human brain activity.” PLOS Computational Biology 15(1):e1006633, 2019. 研究課題：脳内世界モデルの外在化と共有（2025年度～2029年度）

過去問の確認範囲：確認した公式ページでは問題本文の公開を確認できず。確認できない設問本文や作問者は補っていません。

有料章では、1名の現在と過去を分けた経歴、主要論文・著作を読む理由、研究プロジェクト、研究計画・口述への使い方、講座固有の24週間対策、全出典の確認箇所と確認水準を収録しています。教員との接続は研究内容との関連から見た推定であり、作問者の推定ではありません。確認日：2026-08-12。

｜研究計画の三段階レビュー

第3段階では、京都大学の情報学研究科 情報学専攻にある科目、指導分野、施設、資料、実習・制作環境のうち、公式に確認できたものだけを準備工程へ対応させます。「有名だから」「高度だから」ではなく、どの工程のどの課題を解決するかを書きます。最後に、題目、問い、対象、方法、期待成果、志望理由、教員適合が同じ出願内容を指しているかを一枚の対応表で点検します。

｜一次資料の差分監査

京都大学の情報学研究科 情報学専攻では、別課程・別専攻を比較元にしません。旧年度資料を使った項目には「暫定」と期限を付け、最新要項で確認できた項目だけを「確定」へ移します。公式ページが更新されてもPDF名が同じ場合があるため、保存日時とファイルのハッシュまたは版を残すと、どの資料で判断したかを後から再現できます。

｜出願情報の確認台帳

• 情報学専攻の正式な専攻・教育単位名を確認できる京都大学公式規程。 - 情報学専攻の2027年4月入学募集。 - 情報学専攻内の7コースが「教育プログラム」であることを明示。

ここでは購入前の判断材料として要点だけを掲載しています。講座本編では、各論点を募集要項の確認、研究計画、筆記・口述対策へつなげます。

• 大学・研究科の公式情報
• i.kyoto-u.ac.jp の公式・公的情報
• i.kyoto-u.ac.jp の公式・公的情報
• kdb.iimc.kyoto-u.ac.jp の公式・公的情報
• i.kyoto-u.ac.jp の公式・公的情報

試験日、募集人員、科目、教員の在籍・募集状況は変更されます。院試クラウドでは確認できた事実と対策上の提案を分け、変動情報は上記の公式資料で再確認できる形にします。

この講座は、大学名だけでも親研究科名だけでもなく、情報学研究科 情報学専攻を対象にします。専攻・コース・専門職学位課程では、同じ研究科内でも出願資格、提出物、筆記、口述、履修言語が異なり得ます。まず自分が出願する課程と選抜区分を一行で書き、別の課程の情報を混ぜないことが出発点です。

• 情報学研究科の情報学専攻を独立した募集・教育単位として扱う。
• 対象課程：修士・博士後期。
• 情報学専攻の正式な専攻・教育単位名を確認できる京都大学公式規程。
• 情報学専攻の2027年4月入学募集。
• 情報学専攻内の7コースが「教育プログラム」であることを明示。
• 情報学専攻の内部では、次の公式な教育・研究分野、コースまたは組織を種類別に読み分ける：知能情報学コース、社会情報学コース、先端数理科学コース、数理工学コース、システム科学コース、通信情報システムコース、データ科学コース。

ここにない試験科目、配点、倍率、教員の受入れ可否は確定事項として扱いません。確認できないことを空欄のまま管理し、最新資料が出た時点で更新します。